| Název: | Natural Language Generation |
| Autoři: | Sido, Jakub |
| Datum vydání: | 2020 |
| Nakladatel: | University of West Bohemia |
| Typ dokumentu: | zpráva report |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/43167 https://www.kiv.zcu.cz/cz/vyzkum/publikace/technicke-zpravy/ |
| Klíčová slova: | přirozený jazyk;generativní modely;textová doména;umělé neuronové sítě |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | natural language;generative models;text domain;artificial neural networks |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Computational systems use natural language for communication with humans moreoften in the last years. This work summarises state-of-the-art approaches in thefield of generative models, especially in the text domain. It offers a complex study ofspecific problems known from this domain and related ones like adversarial training,reinforcement learning, artificial neural networks, etc. It also addresses the usageof these models in the context of non-generative approaches and the possibility ofcombining both. |
| Práva: | © 2020 University of West Bohemia |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Zprávy / Reports (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Rigo_Sido_2020_05.pdf | Plný text | 5,63 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/43167Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.