Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorPražák, Ondřej
dc.contributor.authorPřibáň, Pavel
dc.contributor.authorTaylor, Stephen
dc.contributor.authorSido, Jakub
dc.date.accessioned2022-02-28T11:00:20Z-
dc.date.available2022-02-28T11:00:20Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationPRAŽÁK, O. PŘIBÁŇ, P. TAYLOR, S. SIDO, J. UWB at SemEval-2020 task 1: Lexical Semantic Change Detection. In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation. Barcelona: International Committee for Computational Linguistics, 2020. s. 246-254. ISBN: 978-1-952148-31-6cs
dc.identifier.isbn978-1-952148-31-6
dc.identifier.uri2-s2.0-85119501699
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/47004
dc.description.abstractČlánek popisuje naší metodu pro určení změny sémantiky slov v čase (Lexical Semantic Change Detection). Změnu významu slov měříme mezi dvěma korpusy ve čtyřech jazycích, Angličtině Němčině, Latině a Švédštině. Metoda byla vytvořena pro soutěž SemEval 2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection. Umístili jsme se na prvním místě v podúloze binární detekce změny a na čtvrtém místě v podúloze určení míry změny. Naše metoda využívá učení bez učitele a je nezávislá na jazyce. Skládá se z několika kroků: Vytvoření vektorového modelu slov pro oba korpusy,nalezení optimální lineární transformace mezi dvěma prostory s využitím Kanonické korelační analýzy a Ortogonální transformace; Dále změříme kosínovou podobnost zkoumaného slova v obou transformovaných vektorových prostorech.cs
dc.format9 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherInternational Committee for Computational Linguisticsen
dc.relation.ispartofseriesProceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluationen
dc.rights© SemWalen
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectsémantická analýzacs
dc.subjectzměna významu slovcs
dc.subjectlineární transformacecs
dc.subjectmodel založený na vektorovém prostorucs
dc.titleUWB at SemEval-2020 task 1: Lexical Semantic Change Detectionen
dc.title.alternativeUWB na SemEval 2020 task 1: Detekce změny významu slovcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedIn this paper, we describe our method for detection of lexical semantic change, i.e., word sense changes over time. We examine semantic differences between specific words in two corpora,chosen from different time periods, for English, German, Latin, and Swedish. Our method was created for the SemEval 2020 Task 1:Unsupervised Lexical Semantic Change Detection.We ranked 1st in Sub-task 1: binary change detection, and 4th in Sub-task 2: ranked change detection. Our method is fully unsupervised and language independent. It consists of preparing a semantic vector space for each corpus, earlier and later; computing a linear transformation between earlier and later spaces, using Canonical Correlation Analysis and Orthogonal Transformation; and measuring the cosines between the transformed vector for the target word from the earlier corpus and the vector for the target word in the later corpus.en
dc.subject.translatedNatural language processingen
dc.subject.translatedsemantic analysisen
dc.subject.translatedlexical semanticen
dc.subject.translatedchange detectionen
dc.subject.translatedlinear transformationen
dc.subject.translatedvector space modelen
dc.identifier.doi10.18653/v1/2020.semeval-1.30
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43931305
dc.project.IDEF17_048/0007267/InteCom: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblastcs
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Pražák 2020.semeval-1.30.pdf289,63 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/47004

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD