Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ajgl, Jiří | |
| dc.contributor.author | Straka, Ondřej | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-14T11:00:23Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-14T11:00:23Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | AJGL, J. STRAKA, O. Lower Bounds In Estimation Fusion With Partial Knowledge of Correlations. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration (MFI 2021). Karlsruhe, Germany: IEEE, 2021. s. 1-6. ISBN: 978-1-66544-521-4 , ISSN: neuvedeno | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-1-66544-521-4 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85122871772 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/47134 | |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | IEEE | en |
| dc.relation.ispartofseries | Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration (MFI 2021) | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © IEEE | en |
| dc.title | Lower Bounds In Estimation Fusion With Partial Knowledge of Correlations | en |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | ConferenceObject | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | Mean square error matrices belong to key concepts in decentralised estimation. They assess the quality of estimates and are essential for the optimisation of the estimation fusion. In the case of a missing knowledge, sets of admissible matrices are replaced by their bounds and a robust fusion is applied. This paper prospects a specific partial knowledge of the sets of matrices. Upper bounds are constructed first. Then, the stress is laid on non-zero lower bounds, which do not exist in the fusion under completely unknown correlation. Limit cases are discussed on numerical examples and graphical illustrations are given. | en |
| dc.subject.translated | estimation fusion | en |
| dc.subject.translated | partially known correlation | en |
| dc.subject.translated | matrix bounds | en |
| dc.subject.translated | Covariance Intersection | en |
| dc.identifier.doi | 10.1109/MFI52462.2021.9591173 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.obd | 43933469 | |
| dc.project.ID | SGS-2019-020/Rozvoj a využití kybernetických systémů identifikace, diagnostiky a řízení 4 | cs |
| dc.project.ID | GC20-06054J/Inteligentní distribuované architektury pro odhad stavu | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| article_MFI2021_AjSt.pdf | 354,91 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/47134Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.