Název:	Automatic Coral Reef Annotation, Localization and Pixel-wise Parsing Using Mask R-CNN
Autoři:	Soukup, Lukáš
Citace zdrojového dokumentu:	SOUKUP, L. Automatic Coral Reef Annotation, Localization and Pixel-wise Parsing Using Mask R-CNN. In Working Notes of CLEF 2021 - Conference and Labs of the Evaluation Forum. Bucharest: CEUR-WS, 2021. s. 1359-1364. ISBN: neuvedeno , ISSN: 1613-0073
Datum vydání:	2021
Nakladatel:	CEUR-WS
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek ConferenceObject
URI:	2-s2.0-85113420229 http://hdl.handle.net/11025/47278
ISBN:	neuvedeno
ISSN:	1613-0073
Klíčová slova v dalším jazyce:	Object detection, Semantic segmentation, Neural networks, Deep learning, Machine learning, Coral reefs detection, Coral reefs segmentation
Abstrakt v dalším jazyce:	This paper describes the methods that were used for annotation, localization and pixel-wise parsing of the coral reefs from underwater images. The proposed system achieved competitive results in the third edition of ImageCLEFcoral 2021 challenge. Specifically, in case of annotation and localization task achieved mean average precision with Intersection over Union (IoU) greater that 0.5 (mAP@0.5) 0.121 and in case of pixel-wise parsing task achieved mAP@0.5 0.075 on the test set. The proposed method is based on Mask R-CNN object detection and segmentation framework with online data augmentations.
Práva:	© authors
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.