| Title: | Novel RBF Approximation Method Based on Geometrical Properties for Signal Processing |
| Other Titles: | Nová RBF aproximační metoda založená na geometrických vlastnostech pro zpracování signálu s novou RBF funkcí: experimentální srovnání |
| Authors: | Skala, Václav Červenka, Martin |
| Citation: | SKALA, V. ČERVENKA, M. Novel RBF Approximation Method Based on Geometrical Properties for Signal Processing. In INFORMATICS 2019. Piscataway: IEEE, 2019. s. 451-456. ISBN: 978-1-72813-181-8 |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | IEEE |
| Document type: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85087090327 http://hdl.handle.net/11025/47304 |
| ISBN: | 978-1-72813-181-8 |
| Keywords: | aproximace;radiální bázové funkce;RBF;zpracování signálu;počítačová grafika;metody bez sítí |
| Keywords in different language: | approximation;radial basis function;RBF;signal processing;computer graphics;meshless methods |
| Abstract: | Interpolační a aproximační metody jsou široce používány v mnoha oblastech. Lze je rozdělit na metody teselační v datové doméně a na metody bezsíťové, které nevyžadují doménové teselace rozptýlených dat. Interpolace a aproximace rozptýlených n-dimenzionálních dat pomocí radiálních bázových funkcí (RBF) vede k řešení lineárního systému rovnic. Tento příspěvek představuje nový přístup k aproximaci RBF na základě analýzy geometrických vlastností signálů, tj. vzorkovaných křivek. Rovněž byla použita nově vyvinutá radiální bázová funkce, která prokázala lepší přesnost aproximace. Experimentální srovnání několika RBF funkcí (Gauss, Thin-Plate Spline, CS-RBF a nově navržená RBF) je popsáno s analýzou jejich vlastností. Zvláštní pozornost byla věnována přesnosti a podmíněnosti. Navrhovaný přístup lze rozšířit na případ vyšší dimenze a na vektorová data, např. průtok tekutiny |
| Abstract in different language: | Interpolation and approximation methods are widely used in many areas. They can be divided to methods based on meshing (tessellation) of the data domain and to meshless (meshfree) methods, which do not require the domain tessellation of scattered data. Scattered n-dimensional data radial basis function (RBF) interpolation and approximation leads to a solution of linear system of equations. This contribution presents a new approach to the RBF approximation based on analysis of geometrical properties of signals, i.e. sampled curves. Also a newly developed radial basis function was used and proved better precision of approximation. Experimental comparison of several RBF functions (Gauss, Thin-Plate Spline, CS-RBF and a new proposed RBF) is described with analysis of their properties. Special attention was taken to the precision of approximation and conditionality issues. The proposed approach can be extended to a higher dimensional case and for vector data, e.q. fluid flow, too. |
| Rights: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © IEEE |
| Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Červenka,Skala Informatics_2019.pdf | 473,5 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/47304Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.