Název: Klasifikace dokumentů s částečnou informací od učitele
Další názvy: Semi-supervised document classification
Autoři: Macek, Ondřej
Vedoucí práce/školitel: Ircing Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
Oponent: Lehečka Jan, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2022
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/48952
Klíčová slova: strojové učení;učení s částečnou informací od učitele;klasifikátor;klasifikace dokumentů;bag-of-words;python;scikit-learn
Klíčová slova v dalším jazyce: machine learning;semi-supervised learning;classifier;document classification;bag-of-words;python;scikit-learn
Abstrakt: Tato práce se zabývá klasifikací dokumentů s částečnou informací od učitele. Teoretická část zastřešuje základy strojového učení a definuje prostor pro metody učení s částečnou informací od učitele mezi metodami učení s učitelem a bez učitele. Dále jsou popsány metody učení s částečnou informací od učitele a klasifikace dokumentů jako teoretický základ pro vývoj vlastní metody. Následuje popis vyvinutého algoritmu pro zvětšení objemu trénovacích dat pomocí neanotované datové sady, doplněný výsledky experimentů.
Abstrakt v dalším jazyce: The thesis deals with the semi-supervised document classification. The theoretical part covers the basics of machine learning and defines the space for semi-supervised learning methods between supervised and unsupervised learning. Furthermore, sections of semi-supervised learning methods and document classification cover the theoretical basis for developing the own method. The own developed algorithm for enlargement the training data using an unannotated dataset is explained, accompanied by experimental results.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP-Macek.pdfPlný text práce1,02 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Macek_O.pdfPosudek oponenta práce516,09 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Macek_V.pdfPosudek vedoucího práce438,65 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Macek_P.pdfPrůběh obhajoby práce236,74 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/48952

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.