| Title: | Empirical Evaluation of Semantic Alignment Quality Metrics for Vehicle Domain Component Frameworks Interface Ontologies |
| Other Titles: | Empirické vyhodnocení metrik kvality semantické podobnosti pro ontologie komponentových rámců v automobilovém software |
| Authors: | De, Sangita Mottok, Juergen Brada, Přemysl Niklas, Michael |
| Citation: | DE, S. MOTTOK, J. BRADA, P. NIKLAS, M. Empirical Evaluation of Semantic Alignment Quality Metrics for Vehicle Domain Component Frameworks Interface Ontologies. In Proceedings fo Thirty-fourth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-34). Florida, USA: Florida Artificial International Research Society, 2021. s. neuveden. ISBN: neuvedeno , ISSN: 2334-0762 |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Florida Artificial International Research Society |
| Document type: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85131134625 http://hdl.handle.net/11025/49262 |
| ISBN: | neuvedeno |
| ISSN: | 2334-0762 |
| Keywords: | softwarová komponenta;sémantika rozhraní;kompatibilita;ontologie;metriky |
| Keywords in different language: | software component, interface semantics, compatibility, ontology, metric |
| Abstract: | Semantická podobnost ontologií softwarových komponent je zajímavým tématem v doméně automobilových aplikací, které využívají heterogenní ale překrývající se aplikační rámce (frameworky). Největší překážkou jejich interoperability napříč výrobci jsou rozdíly v sémantice. Tato práce se zabývá způsobem spárování ontologií reprezentujících rozhraní komponent pomocí určení relací párování mezi jejich koncepty. Na rozdíl od některých stávajících metrik struktury ontologií jsou zde definovány a vyhodnoceny metriky, které ohodnocují hloubku sémantického párování mezi modely automobilových softwarových komponent ve formě ontologií. |
| Abstract in different language: | Semantic alignment of application software components’ ontologies represents a great interest in vehicle application domains that manipulate heterogeneous overlapping knowledge application frameworks. The most daunting impediment to their cross-enterprise collaboration is semantic interoperability. Aligning the interface ontologies of these components by identifying the depth of semantic alignment relationships between the concepts of the interface ontologies is the major focus of this paper. In contrast to several existing ontology structural metrics, this work defines, evaluates and validates ontology metrics to measure the depth of semantic alignment between the vehicle domain software component frameworks’ interface ontological models. |
| Rights: | © Association for the Advancement of Artificial Intelligence |
| Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ericbellflairs-128512-proceedings-216790-1-11-20210405.pdf | 1,17 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/49262Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.