| Název: | UWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spaces |
| Další názvy: | UWB@RuShiftEval Detekce změny významu slova v mezijazyčných sématnických prostorech |
| Autoři: | Přibáň, Pavel Pražák, Ondřej Taylor, Stephen |
| Citace zdrojového dokumentu: | PŘIBÁŇ, P. PRAŽÁK, O. TAYLOR, S. UWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spaces. In Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Moskva: Russian State University for the Humanities, 2021. s. 1188-1196. ISBN: 978-5-7281-3031-4 , ISSN: 2221-7932 |
| Datum vydání: | 2021 |
| Nakladatel: | Russian State University for the Humanities |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85124398155 http://hdl.handle.net/11025/50842 |
| ISBN: | 978-5-7281-3031-4 |
| ISSN: | 2221-7932 |
| Klíčová slova: | Diachronní sémantické změny;slovní vektory;zarovnání slovních vektorů;lineární transformace mezi sémantickými prostory |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Diachronic Semantic Change;Word Embeddings;Aligning Word Embeddings;Linear Transformations between Semantic Spaces |
| Abstrakt: | V článku popisujeme náš systém pro měření lexikálně sémantických změn mezi dvojicemi korpusů, vyvinutý pro soutěž RuShiftEval. Měříme sémantické změny pro předem definovaná slova, mezi třemi různými korpusy (pro každou dvojici), předsovětským, sovětským a postsovětským, každý z jiného časového období. Pro každý korpus trénujeme slovní vektory a získáváme lineární transformace mezi sémantickými prostory. Nakonec změříme podobnost mezi transformovanými vektory pro každé testované slovo. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | We present our system for measuring the lexical semantic change between corpora pairs, developed for the RuShiftEval competition. We measure semantic changes in a list of test words between three different corpora (for each pair), pre-Soviet, Soviet, and post-Soviet, each from a different time period. For each corpus, we train word embeddings, and we obtain linear transformations between the embedding spaces. Finally, we measure the similarity between the transformed vectors for each test word. |
| Práva: | © ABBYY PRODUCTION LLC |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Přibáň-RuShiftEval-2021.pdf | 297,93 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/50842Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.