Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Krňoul, Zdeněk | |
| dc.contributor.author | Gruber, Ivan | |
| dc.contributor.referee | Hrúz, Marek | |
| dc.date.accepted | 2013-06-25 | |
| dc.date.accessioned | 2014-02-06T12:30:39Z | - |
| dc.date.available | 2012-09-24 | cs |
| dc.date.available | 2014-02-06T12:30:39Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013-05-17 | |
| dc.identifier | 53886 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/7424 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zaměřuje na metody získávání, zpracování a následnou klasifikaci trojrozměrných dat tvaru lidského obličeje. Je zde popsán také vhodný algoritmus pro přizpůsobení 3D dat pořízených zařízením Kinect Xbox360 modelu vytvořeného univerzitou v Baselu, který je modifikován pomocí implementace hloubkového ořezu a volnosti v pohybu. Pro přizpůsobení je využit algoritmus simulovaného žíhání, pomocí kterého jsou zpracována reálná data celkem devíti různých osob. Následné klasifikace těchto dat probíhá pomocí tří typů klasifikátorů, z čehož nejlepší výsledky poskytuje SVM klasifikátor. | cs |
| dc.format | 62 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.subject | 3D data | cs |
| dc.subject | 3D rekonstrukce | cs |
| dc.subject | tvarovatelný model lidského obličeje | cs |
| dc.subject | přizpůsobování modelu | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | rozpoznávání obrazů | cs |
| dc.title | Rozpoznávání lidské tváře využitím hloubkových dat a 3D modelu | cs |
| dc.title.alternative | Face recognition using depth data and 3D model | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.description.abstract-translated | This thesis is focused on methods of capturing, editing and subsequent classification of three-dimensional shape data of a human face. There is also described an algorithm for fitting 3D data captured by device Xbox360 Kinect to model created by University in Basel, which is modified by implementing crop in depth and possibility of movement. Algorithm of simulated is used fitting 3D data. By using this algorithm we compile real data of nine different people. Subsequent classification of these data is made by using three types of classifiers, from which the best results are obtained by SVM classifier. | en |
| dc.subject.translated | 3D data | en |
| dc.subject.translated | 3D reconstruction | en |
| dc.subject.translated | morphable face model | en |
| dc.subject.translated | model fitting | en |
| dc.subject.translated | classification | en |
| dc.subject.translated | pattern recognition | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Diplomova_prace.pdf | Plný text práce | 5,7 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| gruber-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 509,45 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| gruber-o.pdf | Posudek oponenta práce | 478,4 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| gruber-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 231,47 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/7424Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.