| Title: | Optimalizovaná a paralelní implementace metod pro rozpoznávání řeči |
| Other Titles: | Optimized and Parallel Implementation of Speech Recognition Algorithms |
| Authors: | Kunešová, Marie |
| Advisor: | Vaněk, Jan |
| Referee: | Psutka Jr., Josef |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/7431 |
| Keywords: | Rozpoznávání řeči;HMM;algoritmus forward-backward;Viterbiův algoritmus;MFCC |
| Keywords in different language: | Speech recognition;HMM;forward-backward algorithm;Viterbi algorithm;MFCC |
| Abstract: | Tato práce se zabývá analýzou a optimalizací metod rozpoznávání řeči z hlediska rychlosti výpočtu a přesnosti rozpoznávání. Je použito rozpoznávání řeči využívající skrytých Markovových modelů. Optimalizace z hlediska času výpočtu je zaměřena na zrychlení výpočtu akustických pravděpodobností a dekódování jako celku. Druhá část práce se zabývá analýzou a optimalizací rozpoznávání z hlediska jeho úspěšnosti. Rozpoznávány byly promluvy sestávající z posloupnosti číslovek. Je stanoven optimální počet stavů HMM připadajících na každé slovo a způsob normalizace dat a je zavedena penalizace slov. Dále je získána referenční posloupnost stavů HMM a na jejím základě jsou hledány nejčastěji se vyskytující záměny. Závěrem práce je zkoumán vliv zkreslení dat na kvalitu rozpoznávání. |
| Abstract in different language: | This thesis concerns the analysis and optimization methods of speech recognition in regards to computation speed and accuracy of recognition. Speech recognition is done with the use of Hidden Markov Models. Optimization in regards to computation time is targeted at improving the speed of~acoustic likelihood computation and decoding as a whole. The second part of the thesis is concerning the analysis and optimization of speech recognition in regards to accuracy. Sequences of digits from 0 to 9 were being recognized. The optimal number of HMM states for each word and the approach to data normalization were determined and word penalization was applied. In the conclusion of the thesis, the influence of noise on the quality of recognition is examined. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| DP_Kunesova.pdf | Plný text práce | 564,02 kB | Adobe PDF | View/Open |
| kunesova-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 317,21 kB | Adobe PDF | View/Open |
| kunesova-o.pdf | Posudek oponenta práce | 369,59 kB | Adobe PDF | View/Open |
| kunesova-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 241,26 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/7431Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.