| Title: | Prediktivní psaní textů |
| Other Titles: | Predictive text typing |
| Authors: | Salajka, Petr |
| Advisor: | Šmídl, Luboš |
| Referee: | Švec, Jan |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/7436 |
| Keywords: | jazykové modelování;n-gramové modely;prediktivní psaní textu;vážené konečné automaty;WebSocket |
| Keywords in different language: | language modelling;n-gram models;predictive text input;weighted finite state automata;WebSocket |
| Abstract: | Diplomová práce zkoumá možnosti jazykového modelování, metody statistické analýzy a modelování jazyka obecně jako prostředku pro prediktivní psaní textu. Jejím cílem je vytvořit aplikaci navrhující vždy další možná slova tak, aby mohla být žádaná věta zadána co nejrychleji a co nejefektivněji a následně převedena na řeč. Díky možnosti provozu aplikace na lehkých mobilních zařízeních by se mohla stát užitečnou pomůckou pro lidi s řečovým handicapem. |
| Abstract in different language: | The thesis examines possibilities of language modeling, methods of statistical analysis and language modeling in general as a means for predictive text writing. Its aim is to create an application proposing words suitable for completing a typed sentence as quickly and efficiently as possible and convert it into speech. The application can be run on lightweight mobile devices and so could become a useful tool for people with speech disabilities. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| dp_salajka.pdf | Plný text práce | 803,94 kB | Adobe PDF | View/Open |
| salajka-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 302,19 kB | Adobe PDF | View/Open |
| salajka-o.pdf | Posudek oponenta práce | 298,17 kB | Adobe PDF | View/Open |
| salajka-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 118,23 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/7436Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.