Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Matoušek, Václav | |
dc.contributor.author | Auerbach, Alois | |
dc.contributor.referee | Mautner, Pavel | |
dc.date.accepted | 2013-06-17 | |
dc.date.accessioned | 2014-02-06T12:32:25Z | - |
dc.date.available | 2012-08-31 | cs |
dc.date.available | 2014-02-06T12:32:25Z | - |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-05-15 | |
dc.identifier | 51129 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/7587 | |
dc.description.abstract | Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat systém pro extrakce biometrických dat z oční duhovky a jejich vzájemné porovnání. V práci je popsán proces biometrické analýzy a několik zvolených metod. Vytvořený systém detekuje duhovku a zornici ve snímku metodami analýzy dvojic gradientních vektorů. Získaná duhovka je normalizována a z normalizované duhovky jsou extrahována biometrická data kombinací filtrace Gaborovými filtry a Fourierovou transformací. Porovnáním korelačních koeficientů zjistíme podobnost příznaků očních duhovek. | cs |
dc.format | application/pdf | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | oční duhovka | cs |
dc.subject | biometrie | cs |
dc.title.alternative | Biometric analysis of iris | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra informatiky a výpočetní techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The goals of this thesis were design and implement system usable for extraction biometric data from human iris and compare them. In this thesis is described process of biometric analysis and several complex methods of biometric analysis. Implemented system detects iris and pupil using gradient vector pair circle detection algorithm. Localized iris is normalized for extraction of biometric data; biometric features are extracted using Gabor filters and Fourier analysis. Similarity of two human irises is based on signal correlation of extracted features. | en |
dc.subject.translated | human iris | en |
dc.subject.translated | biometry | en |
Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
DP_Auerbach.pdf | Plný text práce | 5,03 MB | Adobe PDF | View/Open |
A11N0034Pposudek-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 395,68 kB | Adobe PDF | View/Open |
A11N0034Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 523,38 kB | Adobe PDF | View/Open |
A11N0034Pprubeh.pdf | Průběh obhajoby práce | 188,56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/7587
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.