Název: Segmentation of complex shapes by adaptive energy forces
Autoři: Zhou, Huiyu
Liu, Tangwei
Lin, Faquan
Yusheng, Pang
Wu, Ji
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2005: Posters: The 13-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2005 in co-operation with EUROGRAPHICS, University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, p. 79-80.
Datum vydání: 2005
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2005/Papers_2005/Poster/!WSCG2005_Poster_Proceedings_Final.pdf
http://hdl.handle.net/11025/921
ISBN: 80-903100-8-7
Klíčová slova: deformovatelné modely;gradientní vektorové pole;topologie;segmentace;komplexní tvary
Klíčová slova v dalším jazyce: deformable models;gradient vector flow;topology;segmentation;complex shapes
Abstrakt: The classical gradient vector flow technique, to some extent has the ability to catch up dynamic topological changes, and therefore to extract complex shapes. Due to the reliance on the detected edges and the corresponding strength, the snake may be obstructed to rest on the ideal contours. To remedy these two deficiencies, a new deformable model is proposed in this paper. The idea is to improve the energy function by consistently reducing the Euclidean distance between the initial centroid and the estimated one of the snake. This is achieved by applying the mean shift for estimating the varied centroid of the snake during the iteration, which indicates the balance point of the overall forces. Experimental results show favorable performance of the proposed approach.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2005: Posters

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Zhou.pdfPlný text165,39 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/921

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.