| Title: | Automatická anotace obrázku |
| Other Titles: | Automatic image annotation |
| Authors: | Liška, Miroslav |
| Advisor: | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/23796 |
| Keywords: | automatická anotace obrázku;extrakce příznaků;zpracování obrázků |
| Keywords in different language: | automatic image annotation;features extraction;image proccesing |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá automatickou anotací obrázků (AIA). Cílem této úlohy je přiřadit obrázku jednu nebo více anotací (klíčových slov). Jednou z nejdůležitějších částí problematiky AIA je získání příznaků z obrázku. Metody pro získání příznaků, používaných v oblasti AIA, jsou na úvod teoreticky shrnuty. Detailně práce popisuje metody LBP a SIFT. Tyto metody dosahují vynikajících výsledků i v dalších oblastech rozpoznávání vzorů, a proto byly vybrány pro implementaci. Práce dále popisuje možnosti klasifikace získaných deskriptorů. Pro klasifikaci byla vybrána a implementována metoda k-nejbližších vektorů. V rámci práce byl vytvořen systém, který umožní testování metod pro automatickou anotaci na běžně dostupných databázích. Implementované metody byly otestovány na několika standardních datasetech a jejich výsledky byly srovnány s literaturou. |
| Abstract in different language: | This thesis deals with the problem of automatic image annotation (AIA). The goal of AIA is to assign one or more annotations (keywords) to an image. The key task in solving AIA is obtaining image features. The thesis provides an overview of methods used for this task. Subsequently, two such methods LBP and SIFT are described in detail. These methods were chosen for implementation because they achieve excellent results both in AIA and other areas of pattern recognition. The thesis also describes methods for classification of descriptors. For classification, the method k-nearest vectors was chosen and implemented. The resulting application is a system capable of testing methods for automated annotation on commonly available databases. Implemented methods were tested on several standard data sets and obtained results are then compared with results from literature. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bakalarka.pdf | Plný text práce | 1,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A12B0110P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 205,22 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A12B0110P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 405,14 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A12B0110P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 101,15 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/23796Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.