Název: Reconstructing power cables from LIDAR data using eigenvector streamlines of the point distribution tensor field
Autoři: Ritter, Marcel
Benger, Werner
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2012, vol. 20, no. 3, p. 223-230.
Datum vydání: 2012
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2012/!_2012-Journal-Full-3.pdf
http://hdl.handle.net/11025/1084
ISSN: 1213–6972 (hardcopy)
1213–6980 (CD-ROM)
1213–6964 (on-line)
Klíčová slova: vizualizace dat;tenzor napětí;částicové systémy;shluk bodů;kovarianční matice;sledování vlákna
Klíčová slova v dalším jazyce: data visualization;tensor field;particle systems;point cloud;covariance matrix;fiber tracking
Abstrakt: Starting from the computation of a covariance matrix of neighborhoods in a point cloud, streamlines are utilized to reconstruct lines of linearly distributed points following the major Eigenvector of the matrix. This technique is similar to fiber tracking in diffusion tensor imaging (DTI), but in contrast is done mesh-free. Different weighting functions for the computation of the matrix and for the interpolation of the vector in the point cloud have been implemented and compared on artificial test cases. A dataset stemming from light detect and ranging (LIDAR) surveying served as a testbed for parameter studies where, finally, a power cable was reconstructed.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Number 3 (2012)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Ritter.pdf349,63 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/1084

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.