| Název: | Noise Filtering of Images Using Generalized Singular Spectrum Analysis |
| Autoři: | Murotani, Kohei Yagawa, Genki |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2008: Communication Papers: The 16-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 4 - 7, 2008, p. 47-54. |
| Datum vydání: | 2008 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2008/Papers_2008/short/!_WSCG2008_Short_final.zip http://hdl.handle.net/11025/11102 |
| ISBN: | 978-80-86943-16-9 |
| Klíčová slova: | generalizovaná analýza jednotného spektra;singulární rozklad;filtrování šumu |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | generalized singular spectrum analysis;singular value decomposition;noise filtering |
| Abstrakt: | There is a noise filtering method for images using Singular Value Decomposition (SVD). This is a method in which pixel values of an image are regarded as elements of a matrix, the image is separated into rough parts and detailed parts by SVD of the matrix and the detailed parts of the image are regarded as noise and removed. Generalized Singular Spectrum Analysis (GSSA) is a method that generalizes SVD to treat more generalized data structures than in SVD. In this research, we present noise filtering methods of images using GSSA. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2008: Communication Papers |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Murotani.pdf | Plný text | 796,14 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/11102Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.