Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorSzupiluk, Ryszard
dc.contributor.authorZąbkowski, Tomasz
dc.date.accessioned2014-07-04T11:17:21Z
dc.date.available2014-07-04T11:17:21Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationISTET 2013: International Symposiumon Theoretical Electrical Engineering: 24th – 26th June 2013: Pilsen, Czech Republic, p. III-15-III-16.en
dc.identifier.isbn978-80-261-0246-5
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/11488
dc.description.abstractIn this article we develop a noise identification method for data without temporal structure. The problem of noise detection will be presented in the framework of ensemble methods via blind signals separation.en
dc.format2 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherUniversity of West Bohemiaen
dc.relation.ispartofseriesISTET: International Symposium on Theoretical Electrical Engineeringen
dc.rights© University of West Bohemiaen
dc.subjectanalýza nezávislých komponentcs
dc.subjectkrátkodobé energetické prognózovánícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectdetekce zvukucs
dc.titleEGLD system for noise identification in predictors ensemble contexten
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedindependent components analysisen
dc.subject.translatedshort term energy forecastingen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatednoise detectionen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:ISTET 2013
ISTET 2013
ISTET 2013

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Szupiluk.pdfPlný text418,87 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11488

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.