Název: Input Variant Particle Swarm Optimization for Solving Ordinary and Partial Differential Equations with Constraints
Autoři: Mosa, Ahmad Haj
Chedjou, Jean Chamberlain
Ali, Mouhannad
Kyamakya, Kyandoghere
Citace zdrojového dokumentu: ISTET 2013: International Symposiumon Theoretical Electrical Engineering: 24th – 26th June 2013: Pilsen, Czech Republic, p. III-19-III-20.
Datum vydání: 2013
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://hdl.handle.net/11025/11490
ISBN: 978-80-261-0246-5
Klíčová slova: numerické modelování;diferenciální rovnice
Klíčová slova v dalším jazyce: numerical modelling;differential equations
Abstrakt: In this paper, a novel method for solving ordinary and partial differential equations is presented. The proposed method gives a numerical solution based on an input variant particle swarm optimization; where each particle, has a dimension equal to the number of expected solutions. The proposed method also overcomes the problem of considering many constraints (initial and boundary conditions) for the solution.The main motivation of this paper, is to find a solver that is accurate, fast and can handle many constrains as well as many variables. This method is tested over many systems of ordinary and partial differential equations. Further, the proposed is compared with some leading state of the art techniques.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:ISTET 2013

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Mosa_1.pdfPlný text140,98 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11490

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.