Název: Patch-based sparse reconstruction of material BTFs
Autoři: Brok, Dennis den
Steinhausen, Heinz Christian
Hullin, Matthias
Klein, Reinhard
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2014, vol. 22, no. 2, p. 83-90.
Datum vydání: 2014
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2014/!!_2014-Journal-No-2.pdf
http://hdl.handle.net/11025/11904
ISSN: 1213–6972 (hardcopy)
1213–6980 (CD-ROM)
1213–6964 (online)
Klíčová slova: funkce obousměrných textur;řídké akvizice;rekonstrukce obrazu
Klíčová slova v dalším jazyce: bidirectional texture functions;sparse acquisition;image reconstruction
Abstrakt: We propose a simple and efficient method to reconstruct materials’ bidirectional texture functions (BTFs) from angularly sparse measurements. The key observation is that materials of similar types exhibit both similar surface structure and reflectance properties. We exploit this by manually clustering an existing database of fully measured material BTFs and fitting a linear model to each of the clusters. The models are computed not on per-texel data but on small spatial BTF patches we call apparent BTFs. Sparse reconstruction can then be performed by solving a linear least-squares problem without any regularization, using a per-cluster sampling strategy derived from the models. We demonstrate that our method is capable of faithfully reconstructing fully resolved BTFs from sparse measurements for a wide range of materials.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Volume 22, Number 2 (2014)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Brok.pdfPlný text1,03 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11904

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.