Název: Scale space based feature point detection on surfaces
Autoři: Schlattmann, Markus
Degener, Patrick
Klein, Reinhard
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2008, vol. 16, no. 1-3, p. 33-40.
Datum vydání: 2008
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://hdl.handle.net/11025/1320
http://wscg.zcu.cz/wscg2008/Papers_2008/journal/!_WSCG2008_Journal_final.zip
ISBN: 978-80-86943-14-5
ISSN: 1213–6972 (hardcopy)
1213–6980 (CD-ROM)
1213–6964 (online)
Klíčová slova: detekce znaků;vnitřní funkce;měřítko prostoru
Klíčová slova v dalším jazyce: feature detection;intrinsic features;scale space
Abstrakt: The detection of stable feature points is an important preprocessing step for many applications in computer graphics. Especially, registration and matching often require feature points and depend heavily on their quality. In the 2D image case, scale space based feature detection is well established and shows unquestionably good results. We introduce a novel scale space generalization to 3D embedded surfaces for extracting surface features. In contrast to a straightforward generalization to 3D images our approach extracts intrinsic features. We argue that such features are superior, in particular in the context of partial matching. Our features are robust to noise and provide a good description of the object’s salient regions.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Number 1-3 (2008)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Schlattmann.pdf6,57 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/1320

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.