Název: Recognizing human motion using eigensequences
Autoři: Bottino, Andrea
De Simone, Matteo
Laurentini, Aldo
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2007, vol. 15, no. 1-3, p. 135-142.
Datum vydání: 2007
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2007/Papers_2007/journal/!WSCG2007_Journal_Final.zip
http://hdl.handle.net/11025/1428
ISBN: 978-80-86943-00-8
ISSN: 1213-6972 (hardcopy)
1213-6964 (online)
1213-6980 (CD-ROM)
Klíčová slova: rozpoznávání pohybu;real-time rozpoznávání;analýza hlavních komponent
Klíčová slova v dalším jazyce: motion recognition;real-time recognition;principal component analysis
Abstrakt: This paper presents a novel method for motion recognition. The approach is based on 3D motion data. The captured motion is divided into sequences, which are sets of contiguous postures over time. Each sequence is then classified into one of the recognizable action classes by means of a PCA based method. The proposed approach is able to perform automatic recognition of movements containing more than one class of action. The advantages of this technique are that it can be easily extended to recognize many action classes and, most of all, that the recognition process is real-time. In order to fully understand the capabilities of the proposed method, the approach has been implemented and tested in a virtual environment. Several experimental results are also provided and discussed.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Volume 15, number 1-3 (2007)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bottino.pdfPlný text230,01 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Bottino_prezentace.pdfPrezentace533,78 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/1428

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.