Název: Multiframe visual-inertial blur estimation and removal for unmodified smartphones
Autoři: Sörös, Gábor
Münger, Severin
Beltrame, Carlo
Humair, Luc
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2015, vol. 23, no. 1, p. 101-109.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2015/!_2015_Journal_WSCG-No-2.pdf
http://hdl.handle.net/11025/17154
ISSN: 1213–6972 (hardcopy)
1213–6980 (CD-ROM)
1213–6964 (online)
Klíčová slova: odstranění rozmazání;deblurring;smartphone;fotoaparát;gyroskop;rozostření pohybu;restaurování obrazu
Klíčová slova v dalším jazyce: blur removal;deblurring;smartphone;camera;gyroscope;motion blur;image restoration
Abstrakt v dalším jazyce: Pictures and videos taken with smartphone cameras often suffer from motion blur due to handshake during the exposure time. Recovering a sharp frame from a blurry one is an ill-posed problem but in smartphone applications additional cues can aid the solution. We propose a blur removal algorithm that exploits information from subsequent camera frames and the built-in inertial sensors of an unmodified smartphone. We extend the fast non-blind uniform blur removal algorithm of Krishnan and Fergus to non-uniform blur and to multiple input frames. We estimate piecewise uniform blur kernels from the gyroscope measurements of the smartphone and we adaptively steer our multiframe deconvolution framework towards the sharpest input patches. We show in qualitative experiments that our algorithm can remove synthetic and real blur from individual frames of a degraded image sequence within a few seconds.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Volume 23, Number 2 (2015)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Soros.pdfPlný text740,9 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17154

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.