A New Approach to Vector Field Interpolation, Classification and Robust Critical Points Detection Using Radial Basis Functions

Skala, Václav; Šmolík, Michal

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.author	Skala, Václav	-
dc.contributor.author	Šmolík, Michal	-
dc.date.accessioned	2019-11-18T11:00:25Z	-
dc.date.available	2019-11-18T11:00:25Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	SKALA, V., ŠMOLÍK, M. A New Approach to Vector Field Interpolation, Classification and Robust Critical Points Detection Using Radial Basis Functions. In: Cybernetics and Algorithms in Intelligent Systems. CSOC2018 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer, 2019. s. 109-115. ISBN 978-3-319-91191-5 , ISSN 2194-5357.	en
dc.identifier.isbn	978-3-319-91191-5	-
dc.identifier.issn	2194-5357	-
dc.identifier.uri	2-s2.0-85048039975	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/35938	-
dc.description.abstract	Vizualizace vektorových polí hraje důležitou roli v mnoha aplikacích. Vektorová pole mohou být popsána diferenciálními rovnicemi. Pro klasifikaci nulových bodů, tj. Bodů, kde je derivace nula, jsou použity. Avšak pokud jsou data vektorových polí uváděna v diskrétní formě, např. pomocí dat získaných simulací nebo měření je zjištění kritických bodů obtížné kvůli obrovskému množství dat, které mají být zpracovány, a obvykle se používá rozdílná forma. Tento příspěvek popisuje nový přístup k detekci a vyhodnocování nulových bodů ve vektorových polích, což umožňuje kompresi dat a snadnější vizualizaci základního chování. Přístup je založen na implicitní formě reprezentace vektorových polí.	cs
dc.format	7 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Springer	en
dc.relation.ispartofseries	Cybernetics and Algorithms in Intelligent Systems. CSOC2018 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing	en
dc.rights	Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.	cs
dc.rights	© Springer	en
dc.subject	kritické body	cs
dc.subject	klasifikace vektorového pole	cs
dc.subject	aproximace topologie vektorových pol	cs
dc.subject	získávání dat	cs
dc.subject	vizualizace	cs
dc.subject	radiální bázové funkce RBF	cs
dc.subject	interpolace, aproximace	cs
dc.title	A New Approach to Vector Field Interpolation, Classification and Robust Critical Points Detection Using Radial Basis Functions	en
dc.title.alternative	Nový přístup k interpolaci vektorových polí, klasifikaci a robustní detekci kritickým bodům s využitím radiálních bázových funkcí	cs
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	conferenceObject	en
dc.rights.access	restrictedAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.description.abstract-translated	Visualization of vector fields plays an important role in many applications. Vector fields can be described by differential equations. For classification null points, i.e. points where derivation is zero, are used. However, if vector field data are given in a discrete form, e.g. by data obtained by simulation or a measurement, finding of critical points is difficult due to huge amount of data to be processed and differential form usually used. This contribution describes a new approach for vector field null points detection and evaluation, which enables data compression and easier fundamental behavior visualization. The approach is based on implicit form representation of vector fields.	en
dc.subject.translated	critical points	en
dc.subject.translated	vector field classification	en
dc.subject.translated	vector field topology	en
dc.subject.translated	approximation	en
dc.subject.translated	data acquisition visualization	en
dc.subject.translated	radial basis functions RBF	en
dc.subject.translated	Interpolation	en
dc.subject.translated	approximation	en
dc.identifier.doi	10.1007/978-3-319-91192-2_12	-
dc.type.status	Peer-reviewed	en
dc.identifier.obd	43924673	-
dc.project.ID	GA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat	cs
dc.project.ID	SGS-2016-013/Pokročilé grafické a výpočetní systémy	cs
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Velikost	Formát
Šmolík 2018 - A New Approach to Vector Field Interpolation, Classification and Robust Critical Points Detection Using Radial Basis Functions.pdf	7,11 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/35938

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace