| Název: | Evaluation of a self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization |
| Další názvy: | Vyhodnocení samoorganizujícího se migračního algoritmu aplikovaného na optimalizaci diskrétního simulačního modelu |
| Autoři: | Raška, Pavel Ulrych, Zdeněk |
| Citace zdrojového dokumentu: | RAŠKA, P., ULRYCH, Z. Evaluation of a self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization. In: 31st European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2019. Genova: Dime University of Genova, 2019. s. 332-341. ISBN 978-88-85741-26-3. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | Dime University of Genova |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85073803920 http://hdl.handle.net/11025/36128 |
| ISBN: | 978-88-85741-26-3 |
| Klíčová slova: | diskrétní simulační model;Vyhodnocení;Samoorganizující se Migrační Algoritmus;SOMA |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Discrete Event Simulation Model;Evaluation;Self-Organizing Migrating Algorithm;SOMA |
| Abstrakt: | Příspěvek se zabývá testováním a hodnocením modifikovaného samoorganizujícího se migračního algoritmu (SOMA) aplikovaného na diskrétní simulační model modelující zavážení výrobních linek pomocí AGV. Heuristická optimalizační metoda SOMA je odvozena od metody diferenciální evoluce. Všechny použité strategie SOMA byly testovány za stejných podmínek simulačních experimentů – stejná kritéria ukončení, počet opakování v optimalizačních experimentech a stejné nastavení základních parametrů SOMA. Navržená metodologie používá různá hodnotící kritéria určená k analýze chování různých strategií SOMA při hledání optima účelové funkce definované pro každý diskrétní simulační model. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The paper deals with testing and evaluation of a modified Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) applied to a discrete event simulation model reflecting the supply of production lines using automated guided vehicles. The SOMA heuristic optimization method is derived from the Differential Evolution method. We test all the SOMA strategies under the same conditions of the simulation experiments - the same termination criteria, number of repetitions in the optimization experiments, and the same setting of the basic parameters of the SOMA. We propose a methodology using different evaluation criteria to analyse the different SOMA strategies behaviour of finding the optimum of an objective function specified for each discrete event simulation model. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © Dime University of Genova |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (RTI) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Článek ve sborníku.pdf | 5,58 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/36128Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.