Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorStraka, Ondřej
dc.contributor.authorPunčochář, Ivo
dc.date.accessioned2020-12-07T11:00:12Z-
dc.date.available2020-12-07T11:00:12Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationSTRAKA, O., PUNČOCHÁŘ, I. Decentralized and Distributed Active Fault Diagnosis: Multiple Model Estimation Algorithms. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2020, roč. 30, č. 2, s. 239-249. ISSN 1641-876X.cs
dc.identifier.issn1641-876X
dc.identifier.uri2-s2.0-85090274889
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/42240
dc.description.abstractČlánek se věnuje aktivní diagnostice poruch rozlehlých stochastických systémů. Je uvažován vícemodelový přístup a uvažují se dvě architektury: decentralizovaná a distribuovaná. Základním kamenem algoritmu je odhad stavu, který je nutné opatřit mechanismem zajišťujícím spočitatelnou implementaci v rámci vícemodelového přístupu. V článku se uvažují pseudo Bayesovy algoritmy a algoritmus ineragujících vícenásobných modelů. Tyto algoritmy jsou přeformulovány pro uvažovaný rozlehlý systém. Pomocí numerického příkladu je analyzováno chování obou architektur v kombinaci s vícemodelovými estimačními algoritmy.cs
dc.format11 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSciendoen
dc.relation.ispartofseriesInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Scienceen
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© Sciendoen
dc.subjectdiagnostika poruch, rolehlé systémy, vícenásobné modelycs
dc.titleDecentralized and Distributed Active Fault Diagnosis: Multiple Model Estimation Algorithmsen
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe paper focuses on the active fault diagnosis (AFD) of large scale systems. The multiple model framework is considered and two architectures are treated: the decentralized and the distributed one. An essential part of the AFD algorithm is the state estimation, which must be supplemented with a mechanism to achieve feasible implementation in the multiple model framework. In the paper, the generalized pseudo Bayes and the interacting multiple model estimation algorithms are considered. They are reformulated for the considered model of the large scale system. Performance of both AFD architectures is analyzed for different combinations of the multiple model estimation algorithms using a numerical example.en
dc.subject.translatedfault diagnosis, large scale systems, multiple modelsen
dc.identifier.doi10.34768/amcs-2020-0019
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number547371600004
dc.identifier.obd43929924
dc.project.IDGA18-08531S/Aktivní přístup k detekci poruch ve stochastických rozlehlých systémechcs
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
dc.project.IDSGS-2019-020/Rozvoj a využití kybernetických systémů identifikace, diagnostiky a řízení 4cs
Appears in Collections:Články / Articles (NTIS)
Články / Articles (KKY)
OBD

Files in This Item:
File SizeFormat 
clanek_AMCS_StPu.pdf385,24 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/42240

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD