Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorZajíc, Zbyněk
dc.contributor.authorPsutka, Josef
dc.contributor.authorMüller, Luděk
dc.date.accessioned2021-02-22T11:00:22Z-
dc.date.available2021-02-22T11:00:22Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationZAJÍC, Z., PSUTKA, J., MÜLLER, L. Diarization Based on Identification with X-Vectors. In: Speech and Computer, 22nd International Conference, SPECOM 2019, St. Petersburg, Russia, October 7-9,2020, Proceedings. Cham: Springer, 2020. s. 667-678. ISBN 978-3-030-60275-8, ISSN 0302-9743.cs
dc.identifier.isbn978-3-030-60275-8
dc.identifier.issn0302-9743
dc.identifier.uri2-s2.0-85092921730
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/42726
dc.description.abstractV tomto článku popisujeme diarizaci mono telefonních dat z Jazykové poradny Ústavu pro jazyk český. Náš navrhovaný přístup k diarizaci využívá informace o identitě jednoho z účastníků hovoru. V klasickém přístupu k diarizaci nahrazujeme shlukování x-vektorů identifikací řečníka.cs
dc.format12 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringeren
dc.relation.ispartofseriesSpeech and Computer, 22nd International Conference, SPECOM 2019, St. Petersburg, Russia, October 7-9,2020, Proceedingsen
dc.rightsPlný text není přístupný.cs
dc.rights© Springeren
dc.subjectdiarizace, identifikace, x-vektor, automatické rozpoznávání řečics
dc.titleDiarization Based on Identification with X-Vectorsen
dc.title.alternativeDiarizace založená na identifikaci pomocí x-vektorůcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessclosedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedIn this paper, we describe a diarization of mono channel telephone recordings from The Language Consulting Center providing the Czech language consultancy service. In our proposed approach to a diarization, we use information about the known identity of one speaker (the language counsellor) acquired from the text transcription at the beginning of the conversation. In the state-of-the-art diarization based on the x-vectors clustering, we replace the clustering step by the identification of each segment of the recording against the counsellor’s identity x-vector and the general x-vector model that represents the client. Our proposed diarization without resegmentation step can be used as an online approach. Because of the uniqueness of our data, we compare our results with the Kaldi diarization as the baseline system.en
dc.subject.translatedDiarization, Identification, X-vector, Automatic speech recognitionen
dc.identifier.doi10.1007/978-3-030-60276-5_64
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43930813
dc.project.IDLM2018101/LINDAT/CLARIAH-CZ – Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědycs
dc.project.ID90101/Velká výzkumná infrastruktura povinnost (J) - LINDAT/CLARIAH-CZcs
dc.project.IDDG16P02B009/Zpřístupnění dotazů jazykové poradny v lingvisticky strukturované databázics
dc.project.IDLM2015042/E-infrastruktura CESNETcs
dc.project.ID90042/Velká výzkumná infrastruktura povinnost (J) - CESNET IIcs
Vyskytuje se v kolekcích:Preprinty / Preprints (NTIS)
Preprinty / Preprints (KKY)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
2020_SPECOM___Diarization_based_on_Identification_with_x_vectors.pdf355,22 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/42726

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD