Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Straka, Ondřej | |
| dc.contributor.author | Punčochář, Ivo | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-14T11:00:21Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-14T11:00:21Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | STRAKA, O. PUNČOCHÁŘ, I. Distributed Active Faults Diagnosis for Systems with Conditionally Dependent Faults. In Proceedings of the 21st IFAC World Congress. Amsterdam: Elsevier, 2020. s. 13613-13618. ISBN: neuvedeno , ISSN: 2405-8963 | cs |
| dc.identifier.issn | 2405-8963 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85105112519 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/47122 | |
| dc.description.abstract | Článek se zabývá aktivní detekcí chyb stochastických rozlehlých systémů v situacích, kdy chyba v některém subsystému ovlivní pravděpodobnost toho, že dojde k chybě v jiných subsystémech. V článku se uvažují vícenásobné modely, kde jeden model vždy popisuje bezporuchové chování subsystému a ostatní modely popisují poruchové chování. Přechody mezi těmito modely jsou charakterizované pravděpodobnostně. Článek navrhuje dva algoritmy aktivní detekce chyb - decentralizovaný a distribuovaný. Jejich chování je porovnáno prostřednictvím numerického příkladu. | cs |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Elsevier | en |
| dc.relation.ispartofseries | Proceedings of the 21st IFAC World Congress | en |
| dc.rights | © authors | en |
| dc.subject | detekce chyb, rozlehlé systémy, vícenásobné modely, interagující vícenásobné modely | cs |
| dc.title | Distributed Active Faults Diagnosis for Systems with Conditionally Dependent Faults | en |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | ConferenceObject | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | The paper deals with active fault diagnosis of stochastic large scale systems for the cases when the fault in one subsystem may change probability of occurrence of faults in other subsystems. The multiple model framework is considered and each subsystem is represented by a set of models describing fault-free and faulty behavior. The transitions between them are characterized probabilistically. The paper proposes two active fault diagnosis algorithms, a decentralized one and a distributed one. Their performance is compared in a numerical example. | en |
| dc.subject.translated | fault diagnosis, large scale systems, multiple models, interacting multiple models | en |
| dc.identifier.doi | 10.1016/j.ifacol.2020.12.857 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.document-number | 652593600071 | |
| dc.identifier.obd | 43930776 | |
| dc.project.ID | GA18-08531S/Aktivní přístup k detekci poruch ve stochastických rozlehlých systémech | cs |
| dc.project.ID | LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost | cs |
| dc.project.ID | SGS-2019-020/Rozvoj a využití kybernetických systémů identifikace, diagnostiky a řízení 4 | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| article_IFAC20_StPu.pdf | 441,21 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/47122Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.