Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorKoutný, Tomáš
dc.date.accessioned2022-05-30T10:00:14Z-
dc.date.available2022-05-30T10:00:14Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationKOUTNÝ, T. Physiological reconstruction of blood glucose level using CGMS-signals only. Scientific Reports, 2022, roč. 12, č. 1, s. 1-11. ISSN: 2045-2322cs
dc.identifier.issn2045-2322
dc.identifier.uri2-s2.0-85127676923
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/47648
dc.description.abstractPacient s diabetem musí pravidelně sledovat hladinu glukózy v krvi. Odběr vzorku krve je bolestivý a nepříjemný zážitek. Alternativně pacient měří hladinu glukózy v intersticiální tekutině pomocí senzoru instalovaného v podkožní tkáni. Poté model dynamiky glukózy vypočítá hladinu glukózy v krvi ze senzorem naměřené, tj. hladiny glukózy v intersticiální tekutině podkožní tkáně. Hladina glukózy v intersticiální tekutině se může výrazně lišit od hladiny glukózy v krvi. Senzor je buď kalibrován z výroby, nebo pacient kalibruje senzor pravidelně odebíráním vzorků krve, když jsou hladiny glukózy v obou kompartmentech stabilní. V obou případech je životnost senzoru omezena na 14 dní. Toto je současný stav techniky. S fyziologickým modelem bychom rádi prodloužili životnost senzoru pomocí adaptivního přístupu, aniž bychom potřebovali další vzorek krve. Prodloužení životnosti senzoru a zároveň snížení souvisejícího nepohodlí by výrazně zlepšilo kvalitu života pacienta. Ukazujeme, že je možné určit personalizované parametry modelu pouze z více signálů CGMS pomocí experimentu na zvířatech s hyperglykemickou svorkou. Experimentátor injektoval samostatné bolusy glukózy a inzulínu, aby spustil rychlé změny, na kterých jsme hodnotili schopnost reagovat na nestabilní hladiny glukózy v různých kompartmentech. S navrhovaným modelem mělo 70 %, 80 % a 95 % vypočítaných hladin glukózy v krvi relativní chybu menší nebo rovnou 21,9 %, 32,5 % a 43,6 %. Bez modelu se přesnost hladiny glukózy v krvi odhadované senzorem snížila na 39,4 %, 49,9 % a 99,0 % relativních chyb. To potvrzuje proveditelnost navržené metody.cs
dc.format11 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherNature Researchen
dc.relation.ispartofseriesScientific Reportsen
dc.rights© authorsen
dc.subjectkontinuální monitorace glukózycs
dc.subjectmodelování dynamiky glukózycs
dc.subjectglykémiecs
dc.titlePhysiological reconstruction of blood glucose level using CGMS-signals onlyen
dc.title.alternativeRekonstrukce glykémie pouze z CGMS signálůcs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedPatient with diabetes must regularly monitor blood glucose level. Drawing a blood sample is a painful and discomfort experience. Alternatively, the patient measures interstitial fluid glucose level with a sensor installed in subcutaneous tissue. Then, a model of glucose dynamics calculates blood glucose level from the sensor-measured, i.e., interstitial fluid glucose level of subcutaneous tissue. Interstitial fluid glucose level can significantly differ from blood glucose level. The sensor is either factory-calibrated, or the patient calibrates the sensor periodically by drawing blood samples, when glucose levels of both compartments are steady. In both cases, the sensor lifetime is limited up to 14 days. This is the present state of the art. With a physiological model, we would like to prolong the sensor lifetime with an adaptive approach, while requiring no additional blood sample. Prolonging sensor’s lifetime, while reducing the associated discomfort, would considerably improve patient’s quality of life. We demonstrate that it is possible to determine personalized model parameters from multiple CGMS-signals only, using an animal experiment with a hyperglycemic clamp. The experimenter injected separate glucose and insulin boluses to trigger rapid changes, on which we evaluated the ability to react to non-steady glucose levels in different compartments. With the proposed model, 70%, 80% and 95% of the calculated blood glucose levels had relative error less than or equal to 21.9%, 32.5% and 43.6% respectively. Without the model, accuracy of the sensor-estimated blood glucose level decreased to 39.4%, 49.9% and 99.0% relative errors. This confirms feasibility of the proposed methoden
dc.subject.translatedContinuous Glucose Monitoringen
dc.subject.translatedGlucose modellingen
dc.subject.translatedBlood glucoseen
dc.identifier.doi10.1038/s41598-022-09884-5
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number780164200005
dc.identifier.obd43935903
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
dc.project.IDEF18_054/0014627/Rozvoj kapacit a prostředí pro posílení mezinárodní, mezisektorové a mezioborové spolupráce ZČUcs
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Koutný document.pdf1,21 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/47648

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD