Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLatina, Petr
dc.contributor.editorPihera, Josef
dc.contributor.editorSteiner, František
dc.date.accessioned2012-10-02T11:06:14Z-
dc.date.available2012-10-02T11:06:14Z-
dc.date.issued2008
dc.identifier.citationElectroscope. 2008, č. 4.cs
dc.identifier.issn1802-4564
dc.identifier.urihttp://147.228.94.30/images/PDF/Rocnik2008/cislo4_2008/r2c4c2.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/486
dc.description.abstractV současné době můžeme aplikovat metody umělé inteligence jako efektivní nástroj v technické diagnostice. Tento článek popisuje výzkum zabývající se využitím jedné z metod umělé inteligence pro zpracování naměřených dat, která jsou získána nedestruktivním měřením elektrických veličin izolačního systému strojů pracujících v průmyslu, v tomto případě vyrábějících elektrickou energii. Neuronové sítě jsou zvolenou metodou, pomocí které se tato data zpracovávají a na jejich základě se popisuje funkční stav sledovaných strojů. Výhoda použití neuronových sítí v diagnostice je nejen v posouzení aktuálního stavu stroje, ale především v možnosti předpovídat stav stroje do budoucnosti.cs
dc.format5 s.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni, Fakulta elektrotechnickács
dc.relation.ispartofseriesElectroscopecs
dc.rightsCopyright © 2007-2010 Electroscope. All Rights Reserved.en
dc.subjectelektrotechnická diagnostikacs
dc.subjectelektrické strojecs
dc.subjectizolační systémycs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.titleZpracování naměřených diagnostických veličin neuronovými sítěmi a jejich využití v diagnostice elektrických strojůcs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedelectrical diagnosticsen
dc.subject.translatedelectrical machinesen
dc.subject.translatedinsulation systemsen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.type.statusPeer-revieweden
Appears in Collections:Číslo 4 (2008)
Číslo 4 (2008)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
r2c4c2.pdf307,22 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/486

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.