Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorKohout, Josef
dc.contributor.authorČervenka, Martin
dc.date.accessioned2023-03-06T11:00:24Z-
dc.date.available2023-03-06T11:00:24Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationKOHOUT, J. ČERVENKA, M. Non-planar Surface Shape Reconstruction from a Point Cloud in the Context of Muscles Attachments Estimation. In Proceedings of the 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - (Volume 1). Setúbal: ScitePress, 2022. s. 236-243. ISBN: 978-989-758-555-5 , ISSN: 2184-4321cs
dc.identifier.isbn978-989-758-555-5
dc.identifier.issn2184-4321
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/51642
dc.description.abstractZnalost úponových oblastní svalů na kosti je základem modelování kosterněsvalového aparátu. Úpon je obvykle reprezentován body (ve 3D) získanými ručním digitalizačním systémem během disekce. Přestože tato reprezentace dostačuje pro většinu účelů, komplexnější kosterněsvalové modely běžně vyžadují reprezentaci úponu povrchem nebo alespoň uzavřenou okrajovou křivkou. Z tohoto důvodu v tomto textu navrhujeme přístup automatické rekonstrukce tvaru z dané množiny bodů. Přístup je založen na extrakce izokontury ze skalárního pole geodetických vzdáleností spojující páry bodů (ze vstupní množiny) dle state-of-the-art algoritmu pro rekonstrukci 2D křivek za použití promítnutí 3D bodů do 2D prostoru. Prozkoumali jsme výkonnost 15 již existujících algoritmů s veřejnou implementací na TLEM 2.0 úponových datech. Nejlepších výsledků dosáhl algoritmus lenz s pouze jedním neakceptovatelným výsledkem, kde byla použita standardní „best-fit“ projekce na plochu pro transformaci z 3D do 2D. Druhý nejlepší algoritmus byl α-shape se třemi neakceptovatelnými výsledky. Zde bylo použito techniky multidimenzionální změny měřítka.cs
dc.format8 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherScitePressen
dc.relation.ispartofseriesProceedings of the 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - (Volume 1)en
dc.rights© Scitepressen
dc.subjectrekonstrukce tvarucs
dc.subjectmnožina bodůcs
dc.subjectmultidimenzionální roztažení|odhad svalových úponůcs
dc.subjectrychlé procházení pole vzdálenostícs
dc.titleNon-planar Surface Shape Reconstruction from a Point Cloud in the Context of Muscles Attachments Estimationen
dc.title.alternativeOdhad neplanární rekonstrukce tvaru povrchu z množiny bodů v kontextu svalových úponůcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedKnowledge of muscle attachments on bones is essential for musculoskeletal modelling. A muscle attachment is often represented by points (in 3D) obtained by a manual digitisation system during dissection. Although this representation suffices for many purposes, sophisticated musculoskeletal models commonly require representing a muscle attachment by a surface patch or at least by a closed boundary curve. In this paper, therefore, we propose an approach to automatic shape reconstruction from such point sets. It is based on iso-contour extraction from a scalar field of distances to geodetics connecting the pairs of points (from the input set) as identified by a state-of-the-art algorithm for 2D curve reconstruction running on the input points transformed to 2D. We investigated the performance of 15 existing state-of-the-art algorithms with public implementations on the TLEM 2.0 data set of muscle attachments. The best results were obtained for the lenz algorithm with just one unacceptable reconstruction when standard projection onto a best-fit plane was used to transform the input 3D points to 2D. The second algorithm was α-shape with three unacceptable reconstructions, whereas in this case, the multidimensional scaling technique was exploited to transform the points.en
dc.subject.translatedShape Reconstructionen
dc.subject.translatedPoint Clouden
dc.subject.translatedltidimensional Scalingen
dc.subject.translatedle Attachments Estimationen
dc.subject.translatedFast Marchingen
dc.subject.translatedalar Distance Field.en
dc.identifier.doi10.5220/0010869600003124
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number774795400024
dc.identifier.obd43936004
dc.project.IDSGS-2019-016/Syntéza a analýza geometrických a výpočetních modelůcs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Červenka, Kohout Grapp_clanek.pdf10,83 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/51642

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD