| Název: | Adaptive Model of Battery System Behavior for Electromobility |
| Autoři: | Šroubová, Lenka Slobodník, Karel Naxer, Ondřej Blohmann, Miroslav |
| Citace zdrojového dokumentu: | ŠROUBOVÁ, L. SLOBODNÍK, K. NAXER, O. BLOHMANN, M. Adaptive Model of Battery System Behavior for Electromobility. In Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering, CPEE 2022. Piscataway: IEEE, 2022. s. nestránkováno. ISBN: 979-8-3503-9625-6 |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | IEEE |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85142132732 http://hdl.handle.net/11025/51676 |
| ISBN: | 979-8-3503-9625-6 |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | electromobility;battery system;consumption prediction;remaining range. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The aim of this paper is to optimize comparative value predicting the remaining electric vehicle's range. The paper deals with the mathematical model for a typical battery system used in electro mobility, in accordance with the real operating parameters, actual battery state, track profile, and ambient conditions. Raspberry Pi Pico microcontroller board is used to obtain and process the necessary operational data. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům © IEEE |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (RICE) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KEP) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Adaptive_Model_of_Battery_System_Behavior_for_Electromobility.pdf | 1,37 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/51676Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.