Název: An Efficient One-Dimensional Fractal Analysis for Iris Recognition
Autoři: Teo, Chuan Chin
Ewe, Hong Tat
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2005: Short Papers: The 13-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2005 in co-operation with EUROGRAPHICS, p. 157-160.
Datum vydání: 2005
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2005/Papers_2005/Short/!WSCG2005_Short_Proceedings_Final.pdf
http://hdl.handle.net/11025/11233
ISBN: 80-903100-9-5
Klíčová slova: rozpoznávání duhovky;1D fraktálová dimenze;operátor rozdílnosti
Klíčová slova v dalším jazyce: iris recognition;1D fractal dimension;dissimilarity operator
Abstrakt: An iris recognition system is proposed in this paper. This system implements (a) the combination of proposed black hole search method and integro-differential operators for iris localization, (b) one-dimensional fractal analysis for feature extraction and (c) dissimilarity operator for matching. The black hole search method achieves 100% accuracy of pupil detection for both CASIA and MMU Iris databases. Experiment results show that the proposed system has an encouraging result with low EER to 4.63% in CASIA iris database and 4.17% in MMU iris database. It provides an alternative solution for iris recognition and acts as a spring board for further investigation.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2005: Short Papers

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Teo.pdfPlný text183,34 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11233

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.