Název: Neural Network Based Steel Melting Furnace Short Circuit Parameters Identification
Autoři: Paranchuk, Roman
Paranchuk, Yaroslav
Citace zdrojového dokumentu: CPEE – AMTEE 2013: Joint conference Computational Problems of Electrical Engineering and Advanced Methods of the Theory of Electrical Engineering: 4th – 6th September 2013 Roztoky u Křivoklátu, Czech Republic, p. VI-11.
Datum vydání: 2013
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: článek
konferenční příspěvek
article
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/11615
ISBN: 978-80-261-0247-2
Klíčová slova: obloukové pece;krátké obvody;neuronové sítě;řídící systémy;matematické modelování
Klíčová slova v dalším jazyce: arc steel furnaces;short circuits;neural networks;control systems;mathematical modelling
Abstrakt: The method of continuous control of arc furnace short circuit elements parameters based on neural network is proposed. The block diagram has been developed and the synthesis of parameter identification neural network system has been developed. The mathematical and digital models have been developed and the accuracy of identification has been studied. The obtained results of model studies showed high accuracy of neural network identification of furnace short circuit parameters.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:CPEE – AMTEE 2013
CPEE – AMTEE 2013

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Paranchuk.pdfPlný text338,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11615

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.