Název: Comparison of Methods of Feature Generation for Face Recognition
Autoři: Siwek, Krzysztof
Osowski, Stanislaw
Citace zdrojového dokumentu: CPEE – AMTEE 2013: Joint conference Computational Problems of Electrical Engineering and Advanced Methods of the Theory of Electrical Engineering: 4th – 6th September 2013 Roztoky u Křivoklátu, Czech Republic, p. VII-2.
Datum vydání: 2013
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://hdl.handle.net/11025/11623
ISBN: 978-80-261-0247-2
Klíčová slova: rozpoznávání života;transformace dat;generování znaků
Klíčová slova v dalším jazyce: face recognition;transformation of data;feature generation
Abstrakt: The paper is concerned with the recognition of faces at application of different methods of global feature generation. We check the selected choice of transformations of images, leading to the numerical representation of the face image. The investigated approaches include the linear and nonlinear methods of transformation: principal component analysis (PCA), Kernel PCA, Fisher linear discriminant analysis (FLD), Sammon transformation and stochastic neighbor embedding with t-distribution (tSNE). The representation of the image in the form of limited number of main components of transformation is put to the input of support vector machine classifier (SVM). The numerical results of experiments will be presented and discussed.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:CPEE – AMTEE 2013
CPEE – AMTEE 2013

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Siwek.pdfPlný text24,99 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11623

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.