Gradient Vector Estimation Using Quadratic Regression Function

Jirka, Tomáš; Skala, Václav

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.author	Jirka, Tomáš
dc.contributor.author	Skala, Václav
dc.date.accessioned	2014-08-19T08:10:47Z
dc.date.available	2014-08-19T08:10:47Z
dc.date.issued	2002
dc.identifier.citation	International Conference on Computer Vision and Graphics, p. 380-386.	cs
dc.identifier.isbn	8391768309
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/11693
dc.description.abstract	An extension of 4D linear regression method for scalar iregularly distributed volumetric data gradient estimation will be presented here. The aim is to reach higher accuracy and the main tool is using quadratic regression function. The results will be compared to the original method as well as to the approach based on generalization of the finite differences method. The performance of all the three method will be examined from different points of view.	en
dc.format	9 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Silesian University of Technology	cs
dc.relation.ispartofseries	International Conference on Computer Vision and Graphics	en
dc.subject	odhad gradientu	cs
dc.subject	lineární regrese	cs
dc.subject	fukce kvadratické aproximace	cs
dc.subject	konečné diference	cs
dc.title	Gradient Vector Estimation Using Quadratic Regression Function	en
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	conferenceObject	en
dc.rights.access	openAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.subject.translated	gradient estimation	en
dc.subject.translated	linear regression	en
dc.subject.translated	quadratic approximation function	en
dc.subject.translated	finite differences	en
dc.type.status	Peer-reviewed	en
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Popis	Velikost	Formát
2002_GradientEstimation-Jirka_Skala.pdf	Plný text	728,81 kB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11693

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace