Název: Robust feature point matching in general multi-image
Autoři: Sellent, Anita
Eisemann, Martin
Magnor, Marcus
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2011, vol. 19, no. 1-3, p. 1-8.
Datum vydání: 2011
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2011/!_2011_J_WSCG_1-3.pdf
http://hdl.handle.net/11025/1246
ISSN: 1213–6972 (hardcopy)
1213–6980 (CD-ROM)
1213–6964 (on-line)
Klíčová slova: párování význačných bodů;odhad pohybu;multi-view video
Klíčová slova v dalším jazyce: feature point matching;motion estimation;multi-view video
Abstrakt: We present a robust feature matching approach that considers features from more than two images during matching. Traditionally, corners or feature points are matched between pairs of images. Starting from one image, corresponding features are searched in the other image. Yet, often this two-image matching is only a subproblem and actually robust matches over multiple views and/ or images acquired at several instants in time are required. In our feature matching approach we consider the multi-view video data modality and find matches that are consistent in three images. Requiring neither calibrated nor synchronized cameras, we are able to reduce the percentage of wrongly matched features considerably. We evaluate the approach for different feature detectors and their natural descriptors and show an application of our improved matching approach for optical flow calculation on unsynchronized stereo sequences.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Number 1-3 (2011)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Sellent.pdf14,99 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/1246

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.