Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Mautner, Pavel | |
dc.contributor.author | Janeček, Zdeněk | |
dc.contributor.referee | Nový, Pavel | |
dc.date.accepted | 2014-06-12 | |
dc.date.accessioned | 2015-03-25T09:35:56Z | |
dc.date.available | 2013-10-14 | cs |
dc.date.available | 2015-03-25T09:35:56Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.date.submitted | 2014-05-09 | |
dc.identifier | 59272 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/13515 | |
dc.description.abstract | Tato práce představuje metody v časovém pásmu pro hledání znějícího tónu. V první části popisuje obecnou teorii vzniku a zaznamenávání tónů z fyzikálního i počítačového pohledu. Mezi popisované metody patří Autokorelace, SDF, jejich kombinace SNAC a AMDF. Další část se věnuje reálné implementaci pro zařízení s operačním systémem Android a ukazuje výsledky popisovaných metod i s jejich chybami a výhodami. Výsledná aplikace Muassist je určena všem hudebníkům jako užitečný pomocník. Poslední část se věnuje programovému návrhu ladičky. | cs |
dc.format | 36 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | ladička | cs |
dc.subject | tón | cs |
dc.subject | hudební nástroj | cs |
dc.subject | autokorelace | cs |
dc.subject | AMDF | cs |
dc.subject | Fourierova transformace | cs |
dc.subject | zpracování signálu | cs |
dc.subject | Android | cs |
dc.title | Detekce a klasifikace základní frekvence zvukového záznamu za účelem nalezení hraného tónu | cs |
dc.title.alternative | Detection and classification of the fundamental frequency from the audio recording to find the played tone | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra informatiky a výpočetní techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis presents time-domain methods for pitch period detection. In the first part, the basic sound theory is described, including tone frequencies, from the point of view of physical and human perception. The second part is dedicated to the methods, such as the autocorrelation, SDF, their combination called SNAC, and AMDF. The last part mentions actual implementation for Android devices and shows the results of the described methods and my own application architecture. The final application is called Muassist. | en |
dc.subject.translated | tuner | en |
dc.subject.translated | pitch detection | en |
dc.subject.translated | musical instrument | en |
dc.subject.translated | autocorrelation | en |
dc.subject.translated | AMDF | en |
dc.subject.translated | Fourier transform | en |
dc.subject.translated | signal processing | en |
dc.subject.translated | Android | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
main.pdf | Plný text práce | 924,53 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11B0387P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 336,3 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11B0387P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 684,97 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11B0387P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 202,32 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/13515
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.