Název: New Theory of Pattern Recognition on the Basis of Stochastic Geometry
Autoři: Fedotov, Nikolay
Shulga, Luydmila
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2000: Conference proceeding: The 8th International Conference in Central Europe on Computers Graphics, Visualization and Interaktive Digital Media '2000 in cooperation with EUROGRAPHICS and IFIP WG 5.10: University of West Bohemia, Plzen, Czech republic, February 7 - 10, 2000, p. 373-380.
Datum vydání: 2000
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2000/Papers_2000/Q47.pdf
http://hdl.handle.net/11025/15479
ISBN: 80-7082-612-6
Klíčová slova: rozpoznávání vzorů;stochastická geometrie
Klíčová slova v dalším jazyce: pattern recognition;stochastic geometry
Abstrakt: The article offers a new approach towards the construction of recognition features independent of images’ displacement or linear deformation. The distinguishing characteristics of the group of features under study is representing each of them as a sequential composition of three functionals acting upon the function of one variable. The process to construct the new features suggested boasts of the advantages as follows: a)a host of new features can be easily constructed; b) the features obtained can be structurized along with parallel computations. Great many new features have been constructed to successfully solve the task of recognizing coloured images in biological systems, for instance, blood cells in gematology.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2000: Conference proceeding

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Fedotov.pdfPlný text201,34 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/15479

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.