Název: Zero variance importance sampling driven potential tracing algorithm for global ilumination
Autoři: Xu, Qing
Sun, Jizhou
Wei, Zunce
Shu, Yantai
Messelodi, Stefano
Cai, Jing
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2001, vol. 9, no. 1-3.
Datum vydání: 2001
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://hdl.handle.net/11025/15754
http://wscg.zcu.cz/wscg2001/WSCG2001_Program.htm
ISSN: 1213-6972 (print)
1213-6980 (CD-ROM)
1213-6964 (online)
Klíčová slova: globální osvětlení;Monte Carlo;nulový rozptyl;náhodná chůze
Klíčová slova v dalším jazyce: global illumination;Monte Carlo;zero variance importance sampling;random walk
Abstrakt v dalším jazyce: This paper presents a novel Monte Carlo strategy for solving the global ilumination problem. The unusual Monte Carlo approach is different from the one, which is utilized widely in prevalent global illumination algorithms at present, and breaks a new Monte Carlo path for settling the problem. In this way, plenty of unbiased estimators can be employed to enrich the solutions so as to lead to simple error control, and also various variance reduction techniques can be applied conveniently to speed up the estimation at little additional cost. Especially, an implementation of a theoretically zero variance importance sampling driven potential algorithm on premise of the new scheme has been proposed and carried out. Results having been obtained and comparisons with traditional algorithms show that this new framework and new algorithm is very promising.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Volume 9, number 1-3 (2001)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
R87.pdfPlný text200,48 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/15754

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.