Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorZochová, Petra
dc.contributor.authorRadová, Vlasta
dc.date.accessioned2015-12-09T10:11:25Z
dc.date.available2015-12-09T10:11:25Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationZOCHOVÁ, Petra; RADOVÁ, Vlasta. A metric-based approach to speaker change detection. In: Electronic speech signal processing. Dresden : Technisches Universtät, 2005, p. 356-363. (Studientexte zur Sprachkommunikation). ISBN 3-938863-17-Xen
dc.identifier.isbn3-938863-17-X
dc.identifier.urihttp://www.kky.zcu.cz/cs/publications/ZochovaP_2005_Ametric-based
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/16937
dc.description.abstractČlánek se zabývá problémem automatické detekce změny řečníka. Je navržen nový vzdálenostní algoritmus nazývaný AlgBICMap. Tento algoritmus umožňuje vytvořit BIC (Bayessovské informační kritérium) mapu, která nám dovoluje účinně detekovat oblasti řeči jednotlivých řečníků. Ve srovnání s typickými vzdálenostními přístupy spočívá výhoda navrženého algoritmu v jeho robustnosti, protože algoritmus užívá více informace, nejen informaci poskytnutou sousedními okny. Navíc AlgBICMap algoritmus lze využít také pro úlohy sledování řečníka.cs
dc.format8 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherTechnisches Universtätcs
dc.relation.ispartofseriesStudientexte zur Sprachkommunikationcs
dc.relation.ispartofseriesStudientexte zur Sprachkommunikationde
dc.rights© Petra Zochová - Vlasta Radovács
dc.subjectdetekce změny řečníkacs
dc.subjectBICcs
dc.subjectvzdálenostní přístupcs
dc.titleA metric-based approach to speaker change detectionen
dc.title.alternativeDetekce změny řečníka s využitím vzdálenostního přístupucs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe paper deals with the problem of automatic speaker change detection. A new metric-based algorithm, called AlgBICMap algorithm, is proposed in this paper. The AlgBICMap algorithm allows to create a map of BIC (Bayessian Information Criterion), which enables us to detect efficiently fields of speech of individual speakers. In comparison with a typical metric-based approach, the advantage of the proposed algorithm is its robustness because it uses more information, not only information provided by adjacent windows. In addition to that, the AlgBICMap algorithm can be used also for speaker tracking tasks.en
dc.subject.translatedspeaker change detectionen
dc.subject.translatedBICen
dc.subject.translatedmetric-based approachen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
ZochovaP_2006_AlgBICMap-Voicedan.pdfPlný text267,03 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/16937

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Články / Articles (KKY)