Název:	Smoothing factor in discriminative feature adaptation
Další názvy:	Vyhlazovací faktor v diskriminativní adaptaci vektoru pozorování
Autoři:	Zajíc, Zbyněk
Citace zdrojového dokumentu:	ZAJÍC, Zbyněk; MACHLICA, Lukáš; MÜLLER, Luděk. Initialization of adaptation by sufficient statistics using phonetic tree. In: IEEE 11th international conference on signal processing. Beijing: IEEE Press, 2012, p. 503-506.
Datum vydání:	2010
Nakladatel:	[S. n.]
Typ dokumentu:	článek article
URI:	http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/ZbynekZajic_2010_SMOOTHINGFACTORIN http://hdl.handle.net/11025/16952
Klíčová slova:	diskriminativní trénování;adaptace;vyhlazovací faktor
Klíčová slova v dalším jazyce:	discriminative training;adaptation;smoothing factor
Abstrakt v dalším jazyce:	While the ML criterion try to maximize the likelihood of the observation states sequence given the correct transcriptions, the DT criteria reflect the recognition error and try to minimized it. Maximum Mutual Information (MMI) criterion in Yu (2006) is one of the DT possibilities. The main problem consists in the optimization process, where mainly the weak-sense auxiliary function is used. Regrettably, it does not guarantee the convergence of the discriminative criterion. In order to adjust the stability of discriminative criteria a smoothing term is involved. Another criteria are e.g. Minimum Phone Error (MPE) or Minimum Classification Error (MCE).
Práva:	© Zbyněk Zajíc
Vyskytuje se v kolekcích:	Články / Articles (KIV) Články / Articles (NTIS)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.