Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorMatoušek, Jindřich
dc.contributor.authorTihelka, Daniel
dc.date.accessioned2015-12-15T10:50:55Z-
dc.date.available2015-12-15T10:50:55Z-
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationMATOUŠEK, Jindřich; TIHELKA, Daniel. Annotation errors detection in TTS corpora. In: Proceedings of ICSPL 2013: 14th Annual Conference of the International Speech Communication Association 2013, Lyon, France, 25-29 August 2013. [Baixas]: ISCA, 2013, p. 1511-1515. IBSN 978-1-62993-443-3.en
dc.identifier.isbn978-1-62993-443-3
dc.identifier.urihttp://www.kky.zcu.cz/cs/publications/MatousekJ_2013_AnnotationErrors
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17010
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherISCAen
dc.rights© Jindřichich Matoušek - Daniel Tihelkacs
dc.subjectdetekce anotačních chybcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectdetekce novinekcs
dc.subjectsyntéza řeÄčics
dc.titleAnnotation errors detection in TTS corporaen
dc.title.alternativeDetekce anotačních chyb v korpusech pro TTScs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedWe investigate the problem of automatic detection of annotation errors in single-speaker read-speech corpora used for text-to-speech (TTS) synthesis. Various word-level feature sets were used, and the performance of several detection methods based on support vector machines, extremely randomized trees, k-nearest neighbors, and the performance of novelty and outlier detection are evaluated. We show that both word- and utterance-level annotation error detections perform very well with both high precision and recall scores and with F1 measure being almost 90%, or 97%, respectively.en
dc.subject.translatedannotation error detectionen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatednovelty detectionen
dc.subject.translatedspeech synthesisen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (NTIS)
Články / Articles (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
MatousekJ_2013_AnnotationErrors.pdfPlný text214,82 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17010

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Články / Articles (KIV)