Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kanis, Jakub | |
| dc.contributor.author | Müller, Luděk | |
| dc.date.accessioned | 2016-01-06T13:02:41Z | |
| dc.date.available | 2016-01-06T13:02:41Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.identifier.citation | KANIS, Jakub; MÜLLER, Luděk. Automatic lemmatizer construction with focus on OOV words lemmatization. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2005, p. 132-139. (Lectures notes in computer science; 3658). ISBN 978-3-540-28789-6. | en |
| dc.identifier.isbn | 978-3-540-28789-6 | |
| dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/KanisJ_2005_Automaticlemmatizer | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17130 | |
| dc.description.abstract | Tento článek se zabývá automatickou konstrukcí lematizátoru z Plný tvar - Lema trénovacího slovníku a lematizací nových, v trénovacím slovníku neviděných, tj. OOV slov. Jsou představeny tři metody pro lematizaci tří různých typů OOV slov (chybějící plné tvary, složená a neznámá slova). Tyto metody byly testovány pro češtinu a nejlepší výsledek dosažený jejich kombinací je precision: 99.3 % a recall: 75.1 %. Dále je také představen bezslovníkový lematizátor založený na metodě pro lematizaci neznámých slov (lematizace pomocí vzorů). | cs |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Springer | en |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture notes in computer science; 3658 | en |
| dc.rights | © Jakub Kanis - Luděk Müller | cs |
| dc.subject | lemmatizace | cs |
| dc.subject | OOV slova | cs |
| dc.title | Automatic lemmatizer construction with focus on OOV words lemmatization | en |
| dc.title.alternative | Automatická konstrukce lematizátoru se zaměřením na lematizaci OOV slov | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | This paper deals with the automatic construction of a lemmatizer from a Full Form - Lemma (FFL) training dictionary and with lemmatization of new, in the FFL dictionary unseen, i.e. out-of-vocabulary (OOV) words. Three methods of lemmatization of three kinds of OOV words (missing full forms, unknown words, and compound words) are introduced. These methods were tested on Czech test data. The best result (recall: 99.3 % and precision: 75.1 %) has been achieved by a combination of these methods. The lexicon-free lemmatizer based on the method of lemmatization of unknown words (lemmatization patterns method) is introduced too. | en |
| dc.subject.translated | lemmatization | en |
| dc.subject.translated | OOV words | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (NTIS) Články / Articles (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| KanisJ_2005_Automaticlemmatizer.pdf | Plný text | 94,21 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17130Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.