Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Švec, Jan | |
| dc.contributor.author | Šmídl, Luboš | |
| dc.date.accessioned | 2016-01-07T12:51:49Z | |
| dc.date.available | 2016-01-07T12:51:49Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.citation | ŠVEC, JAN; ŠMÍDL, Luboš. Real-time large vocabulary spontaneous speech recognition for spoken dialog systems. In: Proceeding of the 4th International congres on Image and signal processing (CISP), 15th-17th October 2011, Shanghai. Beijing: IEEE Press, 2011, p. 2458-2463. (Volume 5).ISBN 978-1-4244-9304-3. | en |
| dc.identifier.isbn | 978-1-4244-9304-3 | |
| dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/JanSvec_2011_Real-timeLarge | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17164 | |
| dc.description.abstract | Článek popisuje modifikaci výchozího systému pro rozpoznávání řeči. Výsledný systém je vhodný pro použití v hlasovém dialogovém systému se smíšenou iniciativou a přirozeným vstupem. Jsou prezentovány tři přístupy pro rozšiření rozpoznávacího slovníku za účelem zajištění schopnosti rozpoznat všechny entity z dané domény. Dále je navržena metoda normalizace nespisovného textu. Experimenty provedené na korpusu spontánní řeči ukazují, že navržená metoda je velmi významná pro jazyky, kde se podstatně liší psaná formální podoba jazyka a obecná nespisnovná řeč. Celková chybovost slov (Word Error Rate) byla redukována o 16.7%. | cs |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | IEEE Press | en |
| dc.relation.ispartofseries | Volume 5 | en |
| dc.rights | © Jan Švec - Luboš Šmídl | cs |
| dc.subject | rozpoznávání řeči | cs |
| dc.subject | jazykové modelování | cs |
| dc.subject | hlasové dialogové systémy | cs |
| dc.title | Real-time large vocabulary spontaneous speech recognition for spoken dialog systems | en |
| dc.title.alternative | Rozpoznání spojité spontánní řeči s velkým slovníkem a v reálném čase pro dialogové systémy | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | This paper describes the method for modifying the baseline speech recognition system to be suitable for a use in spoken dialog system with mixed initiative and natural user’s input. We present three approaches for extending the recognition vocabulary to ensure the spoken dialog system is able to recognize all entities in the given domain. The colloquial text normalization method is proposed. The experiments performed on spontaneous speech corpus suggested that the proposed method is very important for languages where the formal written language and a common colloquial speech are very different. The overall word error rate was reduced by 16.7%. | en |
| dc.subject.translated | speech recognition | en |
| dc.subject.translated | language modelling | en |
| dc.subject.translated | spoken dialog system | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| JanSvec_2011_Real-timeLarge.pdf | Plný text | 237,78 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17164Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.