Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Romportl, Jan | |
dc.date.accessioned | 2016-01-07T13:54:02Z | |
dc.date.available | 2016-01-07T13:54:02Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.citation | ROMPORTL, Jan. Automatic prosodic phrase annotation in a corpus for speech synthesis. In: Proceeding of conference Speech prosody 2010, 11th-14th May 2010, Chicago, USA. Chicago: University of Illionois, 2010, p. [1-4]. | en |
dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/JanRomportl_2010_AutomaticProsodic | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17170 | |
dc.description.abstract | Za účelem zvýšení přirozenosti řeči syntetizované systémem TTS s výběrem jednotek je nutné anotovat hranice prozodických frází v celém zdrojovém řečovém korpusu, což je při manuální anotaci extrémně obtížné. Proto je užitečné v této úloze využít strojový klasifikátor. Tento článek řeší výběr vhodných klasifikačních příznaků na příkladu českého korpusu pro systém TTS, dále uvádí výsledky experimentů s lineárním a kvadratickým klasifikátorem a neuronovými sítěmi, a na závěr porovnává výsledky strojové anotace s lidskými anotátory. | cs |
dc.format | 4 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | University of Illionois | en |
dc.rights | © Jan Romportl | cs |
dc.subject | řečová syntéza | cs |
dc.subject | prozodie | cs |
dc.subject | prozodické fráze | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | výběr jednotky | cs |
dc.subject | korpus | cs |
dc.title | Automatic prosodic phrase annotation in a corpus for speech synthesis | en |
dc.title.alternative | Automatická anotace prozodických frází v korpusu pro řečovou syntézu | cs |
dc.type | článek | cs |
dc.type | article | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | In order to improve speech naturalness of a unit selection TTS system it is necessary to annotate prosodic phrase boundaries in the whole source corpus, which is extremely difficult to achieve manually. It is thus usefull to employ a machine classifier. This paper discusses suitable feature selection for such classification of a Czech TTS corpus, presents results of experiments with linear and quadratic classifiers and artificial neural networks, and compares them with human annotators. | en |
dc.subject.translated | speech synthesis | en |
dc.subject.translated | prosody | en |
dc.subject.translated | prosodic phrase | en |
dc.subject.translated | classification | en |
dc.subject.translated | neural networks | en |
dc.subject.translated | unit selection | en |
dc.subject.translated | corpus | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (MMI) Články / Articles (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
JanRomportl_2010_AutomaticProsodic.pdf | Plný text | 76,54 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17170
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.