Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorCampr, Pavel
dc.contributor.authorHrúz, Marek
dc.contributor.authorTrojanová, Jana
dc.date.accessioned2016-01-11T05:45:31Z
dc.date.available2016-01-11T05:45:31Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.citationProceedings of the Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'08): 28-29-30 May 2008. Marrakech: ELRA, 2008, p. [1-4]. ISBN 2-9517408-4-0.en
dc.identifier.isbn2-9517408-4-0
dc.identifier.urihttp://www.kky.zcu.cz/cs/publications/CamprP_2008_Collectionand
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17204
dc.description.abstractTento článek popisuje tvorbu, nahrávání a předzpracování korpusu českého znakového jazyka. Korpus slouží pro trénování a testování automatických systémů pro rozpoznávání znakového jazyka. Tento korpus UWB-07-SLP-P obsahuje videonahrávky 4 znakujících osob, které jsou nasnímány za 3 pohledů. Dva z nich zachytávají celou osobu, třetí je zaměřena na obličej. Každý znakující provedl 378 znaků, každý pětkrát opakován. Korpus obsahuje celkem 21853 videosouborů v délce 11,1 hodin. Každý znak je předzpracován a jsou dostupné základní příznaky, jako např. trajektorie rukou v 3D prostoru.cs
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherELRAen
dc.rights© Pavel Campr - Marek Hrúz - Jana Trojanovács
dc.subjectautomatické rozpoznávání znakové řečics
dc.subjectčeská znaková řečcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.titleCollection and preprocessing of czech sign language corpus for sign language recognitionen
dc.title.alternativeTvorba a předzpracování korpusu českého znakového jazyka pro automatické rozpoznávání znakového jazykacs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThis paper discusses the design, recording and preprocessing of a Czech sign language corpus. The corpus is intended for training and testing of sign language recognition (SLR) systems. The UWB-07-SLR-P corpus contains video data of 4 signers recorded from 3 different perspectives. Two of the perspectives contain whole body and provide 3D motion data, the third one is focused on signer’s face and provide data for face expression and lip feature extraction. Each signer performed 378 signs with 5 repetitions. The corpus consists of several types of signs: numbers (35 signs), one and two-handed finger alphabet (64), town names (35) and other signs (244). Each sign is stored in a separate AVI file. In total the corpus consists of 21853 video files in total length of 11.1 hours. Additionally each sign is preprocessed and basic features such as 3D hand and head trajectories are available. The corpus is mainly focused on feature extraction and isolated SLR rather than continuous SLR experiments.en
dc.subject.translatedsign language recognitionen
dc.subject.translatedczech sign languageen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
CamprP_2008_Collectionand.pdfPlný text979,77 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17204

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Články / Articles (KIV)