Název: Experimenty s Apache Mahout
Další názvy: Experiments with Apache Mahout
Autoři: Hain, Lukáš
Vedoucí práce/školitel: Konopík, Miloslav
Oponent: Konkol, Michal
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/17880
Klíčová slova: Mahout;strojové učení;doporučení;klasifikace;shlukování;zpracování přirozeného jazyka;NLP
Klíčová slova v dalším jazyce: Mahout;machine learning;recommendation;classification;clustering;natural language processing;NLP
Abstrakt: Tato práce je zaměřena na knihovnou Apache Mahout. Úkolem je vytvoření návodu a ověřit její použitelnost na úlohách z oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP). V textu je znázorněno řešení tří problému z oblasti NLP: klasifikace emailu z podpory, extrakce diskuzních příspěvků z webových stránek a shlukování sémantických vektoru. Všechny tyto úlohy jsou doprovázeny podrobným popisem, který zahrnuje načítání dat, trénování, testování a použití natrénovaného modelu. Velice slibných výsledku bylo dosaženo v první a třetí úloze. Klasifikace emailu dosahuje úspešnosti kolem 91%. Shlukování do 25 000 shluků, ze 400 000 vektorů trvalo 43 hodin na běžném notebooku.
Abstrakt v dalším jazyce: This thesis focuses on the Apache Mahout toolkit. The goal is to create a tutorial and verify its usability on some tasks from natural language processing (NLP) field. The text shows a solution to three NLP problems: classification of e-mails in a support forum, extracting discussion feeds from web pages and clustering semantic vectors. All these examples are accompanied with rich explanations that cover data loading, training, testing and using the trained models. Very promising results were achieved for the first and third task. Classification of emails achieved approximately 91% accuracy. Clustering into 25 000 clusters based upon 400 000 vectors finished in 43 hours on a common laptop.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
dp.pdfPlný text práce1,19 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-A13N0103Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce374,51 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
oponent-A13N0103Pposudek-oponent.PDFPosudek oponenta práce390,82 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-A13N0103Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce206,76 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17880

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.