Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorHadáček, Michael
dc.contributor.refereeLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-13
dc.date.accessioned2017-02-21T08:27:57Z-
dc.date.available2015-9-1
dc.date.available2017-02-21T08:27:57Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-12
dc.identifier66749
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23664
dc.description.abstractTato práce rozebírá možnosti počítačových systémů pro detekci nádoru rakoviny prsu z mamogramu. Následně jsou podrobněji popsány a implementovány Density-Weighted Contrast Enhancement (DWCE) a Iris filtr. Výstupem těchto algoritmů je obraz, na kterém jsou nejsvětleji označená místa možného výskytu nádoru. Tyto výstupy jsou nadále zpracovány a na konci procesu jsou označeny nejpodezřelejší oblasti na původním snímku. Metody DWCE a Iris jsou zakomponovány do společného programu, který poskytuje prostředky pro spouštění jedné z nich nebo jejich vzájemné kombinace. Také je možné optimalizovat parametry a vyhodnotit úspěšnost detekce na základě anotovaných dat.cs
dc.format63 s., 23 s. (128 500 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrakovina prsucs
dc.subjectnádorcs
dc.subjectautomatická detekcecs
dc.subjectmamografiecs
dc.subjectúprava obrazucs
dc.subjectopencvcs
dc.titleAutomatická identifikace rakoviny z obrazových datcs
dc.title.alternativeAutomatic cancer identification from image dataen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis explores possibilities of computer detection of breast cancer tumor. Two of detection algorithms Density-Weighted Contrast Enhancement (DWCE) and Iris filter are examined and described in details. Afterwards, these algorithms are re-implemented. Their output is probability images where more suspicious areas are brighter. These images are further processed. There is set of regions of interest from original image as an program output. DWCE and Iris filters are incorporated into one application. It allows user to use one of mentioned filters or their combination. Program also allows user to optimize its parameters and evaluate the implementation by annotated dataset.en
dc.subject.translatedbreast canceren
dc.subject.translatedtumoren
dc.subject.translatedmammographyen
dc.subject.translatedautomatic detectionen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedopencven
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Automaticka identifikace rakoviny z obrazovych dat.pdfPlný text práce3,38 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14N0125Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce739,83 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14N0125Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce427,86 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14N0125Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce221,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23664

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)