Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJežek Karel, Prof. Ing. CSc.
dc.contributor.authorMikolášová, Zuzana
dc.contributor.refereeFiala Dalibor, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-13
dc.date.accessioned2017-02-21T08:28:01Z-
dc.date.available2015-9-1
dc.date.available2017-02-21T08:28:01Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-12
dc.identifier66788
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23672
dc.description.abstractPředložená diplomová práce se zabývá sociální sítí Twitter a analýzou příspěvků týkajících se diskutované události. Hlavním cílem bylo vytvořit systém použitelný pro stahování příspěvků, které se týkají zadané události, a jejich ohodnocení na základě informativnosti jejich obsahu. Dílčím úkolem bylo stejným způsobem ohodnotit příslušné hashtagy, podstatná jména, autory a URL extrahované z příspěvků a výsledky prezentovat uživateli. Na základě těchto požadavků vznikl systém, který umožňuje získávat a analyzovat příspěvky o událostech jak aktuálních, tak i několik let nediskutovaných.cs
dc.format69 s. (99 200 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=66788-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjecttwittercs
dc.subjectinformativnostcs
dc.subjectpagerankcs
dc.subjectklasifikace textucs
dc.subjectudálostcs
dc.titleAnalýza dat v sociálních sítíchcs
dc.title.alternativeData analysis in social networksen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedSubmitted master's thesis deals with social network Twitter and with analysis of tweets which are about discussed event. The main goal was to create a system for getting tweets about the event and for their ranking which is based on informativness of their content. Another goal was to rank hashtags, nouns, authors and URL which is extracted from the tweets and to present the results to a user. Based on the requirements the system was created for ranking tweets that are about current events or events that are couple years old.en
dc.subject.translatedtwitteren
dc.subject.translatedinformativnessen
dc.subject.translatedpageranken
dc.subject.translatedtext classificationen
dc.subject.translatedeventen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Analyza dat v socialnich sitich_Mikolasova.pdfPlný text práce1,09 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14N0136Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce645,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14N0136Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce400,25 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14N0136Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce231,87 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23672

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)