Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Šedivá Blanka, RNDr. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Palková, Kateřina | |
dc.contributor.referee | Ťoupal Tomáš, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2016-6-13 | |
dc.date.accessioned | 2017-02-21T08:28:03Z | - |
dc.date.available | 2015-9-1 | |
dc.date.available | 2017-02-21T08:28:03Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-5-12 | |
dc.identifier | 66793 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/23676 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá porovnáváním různých metod odhadu parametrů nelineární regrese. Metody jsou testovány ve statistickém prostředí R na několika sadách dat. Výsledné odhady získané jednotlivými metodami jsou pak porovnávány mezi sebou z hlediska přesnosti odhadu (tj. blízkosti k teoretickému řešení), hodnoty kriteriální funkce a dle výpočetního času algoritmu. | cs |
dc.format | 75 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=66793 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | nelineární regrese | cs |
dc.subject | metody odhadu parametrů | cs |
dc.subject | metoda nejmenších čtverců | cs |
dc.subject | výpočetní prostředí r | cs |
dc.title | Nelineární regrese v programu R | cs |
dc.title.alternative | Nonlinear regression in the statistical software R | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis discusses comparison of several parameter estimation methods for nonlinear regression models. The methods are tested in the software enviroment R using several datasets. The resulting estimates of parameters are compared with each other by exactness (i.e. distance to theoretical solution), value of least squares criterion and computing time. | en |
dc.subject.translated | nonlinear regression | en |
dc.subject.translated | parameter estimation methods | en |
dc.subject.translated | least squares method | en |
dc.subject.translated | software enviroment r | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP-Palkova.pdf | Plný text práce | 1,61 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13N0023Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 670,85 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13N0023Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 380,58 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13N0023Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 215,75 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23676
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.